Это абсолютно логичный следующий шаг. Переход от **Pull-модели** (пользователь сам заходит в `ss-tools` посмотреть, не сломалось ли чего) к **Push-модели** (система сама бьет тревогу) — это стандарт для любого Enterprise инструмента. Более того, раз вы **уже внедрили профили пользователей и привязку аккаунтов Superset** (как мы обсуждали в предыдущем шаге), у вас открывается возможность делать **"Умный роутинг" (Smart Routing)** уведомлений. Вот как лучше всего спроектировать эту систему (UI, логика и форматы отчетов). --- ### 1. Умный роутинг (Киллер-фича благодаря профилям) Вам не обязательно заставлять пользователей вручную вбивать email-ы для каждого дашборда. В Superset у каждого дашборда есть `owners` (владельцы). **Логика:** 1. LLM-проверка дашборда завершается со статусом `FAIL`. 2. Бэкенд `ss-tools` смотрит: кто `owners` у этого дашборда в Superset? (например, `admin` и `ivan.ivanov`). 3. Бэкенд ищет этих пользователей в базе профилей `ss-tools`. 4. Если у `ivan.ivanov` в профиле `ss-tools` прописан Email или Telegram ID, система **автоматически** отправляет ему персональное уведомление: *"Привет! Твой дашборд упал"*. --- ### 2. Как встроить это в UI (Настройки) Разделите настройки на **Глобальные провайдеры** (для админов) и **Правила отправки** (для пользователей/задач). #### А. Настройки интеграций (Global Settings -> Notifications) Здесь администратор системы один раз настраивает доступы. * **Email (SMTP):** Хост, Порт, Логин, Пароль, От кого (noreply@ss-tools.com). * **Корпоративный мессенджер:** Webhook URL или Bot Token. * **Telegram:** Bot Token. #### Б. Настройка правил в "Политике проверки" (Validation Policy) Когда пользователь настраивает расписание проверок (о котором мы говорили ранее), добавьте секцию "Уведомления". ```text [ Настройка LLM-проверки: Nightly Prod Check ] ... (выбор дашбордов и расписания) ... 🔔 Уведомления об инцидентах: Отправлять при статусе:[ Только FAIL ⌄ ] (Опции: FAIL, FAIL + WARN, Всегда) Куда отправлять: [x] Автоматически Владельцам (Owners) дашборда (Email / Мессенджер из их профиля) [x] В общий канал / группу: + Добавить канал [ Slack ⌄ ] -> Канал: [ #bi-alerts ] [ Email ⌄ ] -> Адрес:[ data-team@company.com ] ``` --- ### 3. Дизайн самих уведомлений (Payload) Очень важно, чтобы уведомление не было простыней логов, иначе его начнут игнорировать (Alert Fatigue). #### ✉️ Формат Email-письма (Богатый формат) Письмо должно содержать всё необходимое, чтобы понять проблему без перехода в систему. * **Тема:** 🔴 [ss-tools] Ошибка валидации: Sales Executive Dashboard * **Тело (HTML):** * **Заголовок:** 🔴 **FAIL:** Sales Executive Dashboard (Окружение: PROD) * **Краткий вердикт LLM:** "Сломан чарт Revenue YTD. Ошибка базы данных: колонка profit не найдена." * **Картинка:** Вшитый скриншот дашборда с обведенной ошибкой (как он генерируется в вашей системе). * **Кнопка:** `[ Открыть полный отчет в ss-tools ]` (Deep link прямо на страницу с логами). #### 💬 Формат для Мессенджеров (Slack / Telegram) В мессенджере картинки и длинные тексты читаются хуже. Формат должен быть сверх-компактным. **Сообщение от бота:** > 🚨 **Dashboard Validation Failed** > **Dashboard:** [Sales Executive](link-to-ss-tools-report) > **Env:** ss-prod | **Time:** 03:15 AM > > 🤖 **LLM Summary:** > Обнаружена SQL-ошибка в чарте "Revenue". Данные не отображаются. > > 🔗 `[View in ss-tools]` 📊 `[Open in Superset]` *(Для Slack/Telegram можно прикрепить скриншот вторым сообщением или вложением, если API позволяет, но текст должен быть первичным).* --- ### 4. Архитектура Бэкенда (Как это реализовать в FastAPI) Чтобы код не превратился в спагетти, используйте паттерн "Издатель-Подписчик" (Pub/Sub) или абстрактную фабрику уведомлений. 1. **Создайте базовый класс `NotificationProvider`**: ```python class NotificationProvider(ABC): @abstractmethod async def send(self, report: ValidationResult, recipient: str): pass ``` 2. **Реализуйте провайдеры**: `SmtpEmailProvider`, `SlackWebhookProvider`, `TelegramBotProvider`. 3. **Слой `NotificationService`**: В конце выполнения `DashboardValidationPlugin.execute()`, плагин вызывает: ```python await notification_service.dispatch_report(validation_result) ``` 4. Служба `NotificationService` смотрит в БД настройки расписания и профили владельцев, решает, *кому* отправлять, и вызывает нужные провайдеры. 5. **Фоновые задачи:** Сама отправка почты/сообщений не должна тормозить основной поток задачи. Оберните вызов в `BackgroundTasks` FastAPI или отправляйте через Celery/Redis Queue, чтобы таска завершилась мгновенно, а письмо ушло асинхронно. ### Итог по UX: Пользователь заходит в свой профиль -> вводит свой Telegram ID -> ставит галочку "Уведомлять меня о моих упавших дашбордах". Всё! Дальше система сама берет на себя всю рутину. Если ночью дашборд, где он Owner, упал — он утром получает сообщение в телегу со скриншотом. Это "Wow-эффект" для конечного пользователя.